ChatGPTユーザー向けクイックスタート

ベースURLと認証

まず、クライアントを当社のホストエンドポイントにポイントしてください。ベースURLはhttps://api.uncensoredchatgpt.cc/v1を使用し、AuthorizationヘッダーにAPIキーを含めてください。この設定は、標準的なOpenAI互換SDKで動作します。

• ベースURL: https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1
• 認証ヘッダー: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Googleまたはメールでサインアップ後、すぐにキーを生成できます。このキーはチャット補完を含むすべてのエンドポイントで有効です。

最初のリクエスト

接続テストのために標準的なチャット補完リクエストを送信してください。モデルIDはuncensoredです。これは、法的な大人向けまたはクリエイティブなコンテンツに対してコンテンツフィルタなしで直接テキスト応答を返します。

• メソッド: POST
• エンドポイント: /v1/chat/completions

• メソッド: POST
• エンドポイント: /v1/chat/completions

無効なキー（401）やクレジット不足（402）などのエラーは即座に返されます。特定のコンテンツに対する拒否は無料です。

Python SDK統合

公式のPython SDKを使用して迅速に統合します。クライアント初期化時にベースURLとモデルIDを設定してください。

• モデルID: uncensored
• SDK: openai

目的のパラメータを指定してchat.completions.createメソッドを呼び出します。このアプローチにより、既存のスクリプトとの互換性が確保されつつ、ワークロードに無検閲のAI APIを提供できます。

Node.js SDK統合

JavaScriptまたはTypeScript環境では、カスタムベースURLでクライアントを初期化します。モデルをuncensoredに設定し、chat.completions.create経由でリクエストを行います。

• 言語: Node.js
• SDK: openai

これは自動化スクリプトやサーバーサイドアプリケーションに有効です。生成を制御するためにtemperatureやtop_pなどの標準パラメータを渡すことができます。

ストリーミングレスポンス

stream: trueを設定してリアルタイムのトークン出力を有効にします。APIはServer-Sent Events（SSE）を返します。トークン使用統計は最終チャンクに含まれます。

• Feature: Streaming
• フォーマット: SSE

到着するたびにチャンクを処理します。これは、即時フィードバックが必要なチャットインターフェースや長文コンテンツ生成に有用です。

制限とエラー

中断を避けるために使用状況を監視してください。APIはキーごとに1分あたり300リクエストの制限を適用し、8つの同時リクエストを許可します。最大リクエストボディサイズは8 MBです。

• レート制限: 300 req/min
• 同時実行数: 8 req

一般的なエラーには、無効なキー用の401、クレジット不足用の402、レート制限用の429があります。エラーと拒否はクレジットを消費しません。クレジットは前払いであり、期限切れになりません。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)