ChatGPT 사용자를 위한 빠른 시작

Base URL 및 인증

클라이언트를 호스팅된 엔드포인트에 연결하세요. base URL https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1을 사용하고 Authorization 헤더에 API 키를 포함하세요. 이 설정은 모든 표준 OpenAI 호환 SDK에서 작동합니다.

• Base URL: https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Google 또는 이메일로 가입 후 즉시 키를 생성할 수 있습니다. 이 키는 채팅 완료 포함 모든 엔드포인트에서 활성화됩니다.

첫 번째 요청

연결성을 테스트하려면 표준 채팅 완성 요청을 보내세요. 모델 ID는 uncensored입니다. 이는 합법적인 성인 또는 창의적 콘텐츠에 대한 콘텐츠 필터 없이 직접 텍스트 응답을 반환합니다.

• Method: POST
• 엔드포인트: /v1/chat/completions

• Method: POST
• 엔드포인트: /v1/chat/completions

잘못된 키(401) 또는 부족 크레딧(402) 오류는 즉시 반환됩니다. 특정 콘텐츠에 대한 거부는 무료입니다.

Python SDK 통합

공식 Python SDK를 사용하여 빠르게 통합하세요. 클라이언트 초기화 시 base URL과 모델 ID를 구성하세요.

• 모델 ID: uncensored
• SDK: openai

원하는 매개변수와 함께 chat.completions.create 메서드를 호출하세요. 이 접근 방식은 기존 스크립트와의 호환성을 보장하면서 워크로드에 무검열 AI API를 제공합니다.

Node.js SDK 통합

JavaScript 또는 TypeScript 환경에서는 사용자 정의 base URL로 클라이언트를 초기화하세요. 모델을 uncensored로 설정하고 chat.completions.create를 통해 요청을 수행하세요.

• 언어: Node.js
• SDK: openai

이 방법은 자동화 스크립트 및 서버 측 애플리케이션에 적합합니다. 생성을 제어하기 위해 temperature 및 top_p과 같은 표준 매개변수를 전달할 수 있습니다.

스트리밍 응답

stream: true를 설정하여 실시간 토큰 출력을 활성화하세요. API는 Server-Sent Events(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용 통계는 마지막 청크에 포함됩니다.

• Feature: Streaming
• 형식: SSE

청크가 도착할 때마다 처리하세요. 이는 즉각적인 피드백이 필요한 채팅 인터페이스 또는 장문 콘텐츠 생성에 유용합니다.

제한 및 오류

중단을 피하려면 사용량을 모니터링하세요. API는 키당 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청을 허용합니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다.

• 속도 제한: 분당 300개 요청
• 동시성: 8개 요청

일반적인 오류로는 잘못된 키(401), 부족 크레딧(402), 속도 제한(429)이 있습니다. 오류 및 거부는 크레딧을 소모하지 않습니다. 크레딧은 선불이며 만료되지 않습니다.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)