ChatGPT 用戶快速上手

基礎 URL 與驗證

首先將您的客戶端指向我們託管的端點。使用基礎 URL https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1 並在 Authorization 標頭中包含您的 API 金鑰。此設定適用於任何標準的 OpenAI 相容 SDK。

• 基礎 URL：https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1
• 驗證標頭：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

您可以在使用 Google 或電子郵件註冊後立即產生金鑰。該金鑰對所有端點（包括聊天補全）均有效。

首次請求

發送標準的聊天補全請求以測試連線。模型 ID 為 uncensored。這會返回直接的文字回應，且針對合法成人內容或創意內容無內容篩選。

• 方法：POST
• 端點：/v1/chat/completions

• 方法：POST
• 端點：/v1/chat/completions

無效金鑰（401）或額度不足（402）等錯誤會立即回傳。針對特定內容的拒絕生成則免費。

Python SDK 整合

使用官方的 Python SDK 快速整合。在客戶端初始化時設定基礎 URL 與模型 ID。

• 模型 ID：uncensored
• SDK：openai

使用您想要的參數呼叫 chat.completions.create 方法。此方法確保與現有腳本相容，同時為您的工作負載提供無審查的 AI API。

Node.js SDK 整合

對於 JavaScript 或 TypeScript 環境，請使用自訂基礎 URL 初始化客戶端。將模型設定為 uncensored，並透過 chat.completions.create 發出請求。

• 語言：Node.js
• SDK：openai

這適用於自動化腳本和伺服器端應用程式。您可以傳遞標準參數如 temperature 和 top_p 來控制生成。

串流回應

透過設定 stream: true 啟用即時 token 輸出。API 會返回伺服器發送的事件（SSE）。Token 使用統計資訊包含在最後一個區塊中。

• Feature: Streaming
• 格式：SSE

處理每個到達的區塊。這對於需要即時回饋的聊天介面或長篇內容生成很有用。

限制與錯誤

監控您的使用情況以避免中斷。API 對每個金鑰實施每分鐘 300 次請求的限制，並允許 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。

• 速率限制：每分鐘 300 次請求
• 並行請求：8 次請求

常見錯誤包含金鑰無效（401）、額度不足（402）以及速率限制（429）。錯誤與拒絕不會消耗額度。額度為預付額度且永不過期。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流輸出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)